Yapay Zeka Nedir? Yapay Zeka Nasıl Çalışır?

Yapay zekanın (YZ) gelişimi birçok sektör için oyunun kurallarını değiştirme potansiyeline sahip. Yapay zeka, sürücüsüz arabalar ve sanal asistanlarla hayatımızı şimdiden geliştirip dönüştürüyor. Peki ama yapay zeka nedir ve nasıl çalışır? Toplumun en büyük sorunlarını nasıl ele alıyor? Ve bu teknoloji ileride nasıl bir hale gelecek?

Yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek ve bu soruların yanıtlarını öğrenmek istiyorsanız doğru yerdesiniz. Bu yazımızda sizinle yapay zekanın heyecan verici alanında bir yolculuğa çıkacağız. Ayrıca tıp, iş dünyası, di̇ji̇tal pazarlama, üretim ve ulaşım endüstrileri gibi çok çeşitli alanlarda yapay zekanın kullanımlarını keşfedeceğiz.

Yazımızda deneyimli yapay zeka uzmanlarından tutun yapay zeka yolculuğuna yeni başlayan herkes için bir şeyler var. Maceraya katılın ve yapay zeka hakkında daha çok bilgi edinerek yapay zeka teknolojilerinin dünyayı nasıl etkilediğini öğrenin!

Yapay Zeka Ne Demek? Yapay Zeka Nedir Kısaca Tanımı

İngilizce tam adı “Artificial Intelligence” ve kısaltması “AI” olan ve Türkçesi “Yapay Zeka” ve kısaltması “YZ” olan yapay zeka teknolojileri, insanlar gibi düşünebilen ve öğrenebilen robotlar yaratmaya odaklanan bir bilgisayar bilimi türüdür. YZ’nin nihai hedefi, insanlarla aynı düşünme seviyesine sahip robotlar yapmaktır. Yapay zekanın önemi ise her geçen gün artmaktadır.

Yapay zeka nedir? 

Makinelerin öğrenme, problem çözme ve karar verme gibi tipik olarak insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilme yeteneğini ifade eder. 

Yapay zeka nasıl çalışır?

Yapay zekanın çalışma şekli makine öğrenimini kullanmaktır. Kalıpları belirlemek ve tahminler veya kararlar almak için algoritmalara ve fazlaca veriye dayanır.

YZ, insanlar gibi düşünen, öğrenen, problem çözen ve karar veren bilgisayar sistemlerinin incelenmesi ve geliştirilmesidir. Bu sistemler, verileri analiz etmek ve bu analize dayanarak tahminlerde bulunmak veya eylemler gerçekleştirmek için makine öğrenimi, doğal dil işleme ve bilgisayar görüntüsünü kullanır. 

Yapay zekaya giriş, birçok alanda inovasyonu yönlendiren teknolojiyi anlamak için önemli bir ilk adımdır. Yapay zekanın geleceği, hem teknolojideki sürekli ilerlemelere hem de gelişimini ve uygulanmasını çevreleyen etik hususlara bağlıdır.

Yapay Zekanın Tarihçesi

1940’larda ve 1950’lerde insanlar ilk olarak makineleri insan gibi davranacak şekilde programlamayı düşündüler. Bu düşünce aslında günümüzde “yapay zeka” olarak adlandırılan teknolojinin bir başlangıcı oldu. 1950’lerde ve 1960’larda dijital bilgisayarlar, Mantık Teorisyeni “Logic Theorist” ve Genel Problem Çözücü “General Problem Solver” gibi ilk ai yapay zeka sistemlerinin oluşturulmasını mümkün kıldı. 

1980’lerde ve 1990’larda “yapay zeka kışı” olarak tanımlanan verilen finansman desteğinin ve yapay zekaya olan ilginin azaldığı bir dönem yaşandı. Öte yandan, makine öğrenimi ve derin öğrenmedeki son gelişmeler, YZ araştırmalarını yeniden hayata geçirdi. Bu da doğal dil işleme, görüntü tanıma ve kendi kendini süren arabalarda büyük adımlar atılmasına yol açtı.

YZ araştırmalarının başlamasından sonraki on yıllarda makine öğrenimi, uzman sistemler ve doğal dil işleme alanlarında hızlı ilerlemeler kaydedildi. 1990’larda kişisel bilgisayarların ve internetin yükselişiyle birlikte, işletmeler ve insanlar ai yapay zeka teknolojisine daha fazla erişim sağlamış oldu. Yapay zekânın geleceğinin sağlık, ulaşım ve üretim gibi alanlarda önemli gelişmelere yol açması bekleniyor.

Yapay Zeka İlk Kez Nerede Kullanıldı?

Yapay zeka ilk olarak oyun endüstrisinde kullanılmaya başlandı. Arthur Samuel 1952 yılında dama oyununda profesyonel düzeyde rekabet edebilecek bir program yarattı. Bu programın zaman içinde daha iyi hale gelmesi için makine öğrenimi kullanıldı. O zamandan beri yapay zeka tıp, finans, ulaşım ve üretim gibi çok çeşitli sektörlerde uygulama alanı buldu.

Yapay zeka alanı için bir araştırma planının da oluşturulduğu 1956 Dartmouth Konferansı’nda ise “yapay zeka” terimi ilk kez kullanıldı. 1950 ve 1960’larda Amerika Birleşik Devletleri, Mantık Teorisyeni ve Genel Problem Çözücü gibi yukarıda bahsettiğimiz erken yapay zeka programlarının doğduğu yerdi.

Yapay zeka geliştirme, birçok şirketin yenilikçi ai yapay zeka destekli ürünler ve hizmetler yaratmak için araştırma ve geliştirmeye yatırım yaptığı hızla büyüyen bir alandır. Yapay zekanın temelleri arasında makine öğrenimi, derin öğrenme ve doğal dil işleme yer almaktadır. Yapay zeka hakkında bilgi kitaplar, makaleler ve akademik çalışmalar da dahil olmak üzere çok sayıda çevrimiçi kaynakta bulunabilir.

Yapay Zeka Örnekleri Nelerdir?

Yapay zeka çalışmaları alanı oldukça geniştir ve çok sayıda disiplini kapsar. Günlük yaşamda sesli asistanlar, öneri sistemleri ve dolandırıcılık tespit algoritmaları gibi YZ örnekleri bulunabilir. 

• Siri ve Alexa gibi insan dilini yorumlayabilen ve yanıt verebilen sesli asistanlar, popüler YZ uygulamalarıdır.

• YZ ayrıca sürücüsüz otomobillerde de kullanılmaktadır. Bu arabalar oluşabilecek kazaları önlemek için sensörler, algoritmalar ve makine öğrenimi kullanmaktadır.

• Bu teknoloji hem güvenlik hem de kolluk kuvvetleri için de kullanılmaktadır. Yüz tanımada olduğu gibi, bir kişinin yüzünü bilinen tüm kimliklerden oluşan bir veritabanı ile karşılaştırmak için algoritmalar kullanılır.

• Yapay zeka ai destekli öneri sistemleri, kullanıcıların geçmişte neleri aradığına bağlı olarak e-ticarette ve sosyal medyada ürünleri ve bilgileri öne çıkarır.

• Sağlıkta yapay zeka hizmetlerinde, hastalıkların teşhis edilmesine ve tedavilerin önerilmesine yardımcı olmak için kullanılmaktadır. Bu şekilde sayısız hayat kurtarma potansiyeli vardır.

• Finans alanında yapay zeka, dolandırıcılık tespiti, risk yönetimi ve yatırım stratejilerini iyileştirmek için kullanılıyor. Yapay zeka bir nevi bu sektörde devrim yaratıyor.

Hızla genişleyen ve birçok potansiyel kullanım alanına sahip olan yapay zeka teknolojilerinin başarılabileceklerin görünürde bir sınırı yok.

Bir Yapay Zeka Neler Yapabilir?

Yapay zeka ai , şu anda olduğu gibi, insan hayatının her yönünü değiştirme potansiyeline sahip. Yapay zeka ai insanların zamanını efektif kullanmalarını sağlayarak bizlere daha karmaşık ve yaratıcı projeler üzerinde çalışabilmemiz için daha önce edinmediğimiz bir alan sağlıyor. 

Ayrıca YZ, büyük hacimli verileri hızlı bir şekilde analiz etme ve insanların gözden kaçırabileceği detayları ortaya çıkarma yeteneği ile daha iyi seçimler yapılmasına yardımcı olabilir. Ayrıca ai yapay zeka, genel etkinliğimizi artırmak için bizlerin güçlü yönlerini tamamlayabilir. Örneğin ai yapay zeka destekli protezler, ampute kişilerin hareket kabiliyetlerini ve bağımsızlıklarını yeniden kazanmalarına yardımcı olabilir. 

Yapay zekanın zor görevleri insanlardan daha hızlı ve daha doğru bir şekilde yapabilmesi, birçok sektörü çok daha üretken ve verimli hale getirme potansiyeline sahip. Yapay zekanın toplum üzerindeki potansiyel ve hali hazırda var olan etkisi çok büyük, zaman geçtikçe nasıl büyüyeceğini ve gelişeceğini düşünmek ise bazılarımız için heyecan verici iken bazılarımız için korkutucu.

Yapay Zeka Türleri Nelerdir?

Yapay zekanın amacı, bilgisayarların genellikle insan zekası gerektiren şeyleri yapmasını mümkün kılmak. Narrow AI veya Weak AI (dar ve zayıf yapay zeka) ve General AI veya Strong AI (genel ve güçlü yapay zeka), yapay zekanın iki ana kategorisidir. 

• Narrow AI, konuşma tanıma veya oyun oynama gibi tek bir şey yapmak üzere tasarlanmış YZ’dir. Narrow AI, belirli bir amaçla sınırlandırılmış olsa da yine de oldukça güçlü ve akıllı olabilir. 

• Strong AI vs Weak AI, insanlar gibi düşünebilen ve öğrenebilen makineler (Strong AI) ile insan müdahalesi olmadan belirli görevleri yerine getirebilen makineler (Weak AI) arasındaki farkı ifade eder.

• Öte yandan General AI, şiirler bestelemekten matematik problemlerini çözmeye kadar bir insanın aklına gelebilecek her şeyi yapabilir. 

Günümüzde General AI üzerine pek çok çalışma yapılıyor, ancak gerçek dünyada uygulanıp uygulanmayacağı henüz belli değil. Narrow AI ise sanal asistanlardan sürücüsüz arabalara kadar pek çok alanda halihazırda kullanılıyor ve önümüzdeki yıllarda daha da yaygınlaşması bekleniyor.

Yapay Zeka Alt Dalları Nelerdir?

Sürekli genişleyen yapay zeka (AI) alanında, robotlar öğrenmek, sorunları çözmek ve karar vermek için programlanıyor – ki normalde bunların hepsi sadece insan zekasının yapabileceği şeylerdi. Makine öğrenimi, bilgisayarlara genel insan eğilimlerini tespit etmeyi ve deneyimlerden ders çıkarmayı öğrenmeyi öğretmeyi amaçlayan önemli bir yapay zeka alanıdır. 

Bir diğer önemli konu da, bilgisayarların insan konuşmasını anlamasını ve anlamlandırmasını sağlayan doğal dil işlemedir. Bir başka heyecan verici çalışma alanı ise montaj, temizlik ve hatta ameliyat gibi insan eli gerektiren işleri yapabilen robotların yaratılmasına odaklanan robotik alanıdır. Bilgisayarla görüntü alanı ise, bilgisayarlara fotoğraf ve video gibi görsel verileri analiz etmeyi ve anlamlandırmayı öğretmeye odaklanır. 

Son olarak, bu ileri teknolojiler finans veya sağlık hizmetleri gibi belirli alanlarda karar alabilen akıllı sistemler oluşturmayı içerir. Özetleyecek olursak, yapay zeka, her biri kendi zorlukları ve fırsatları olan çeşitli alt disiplinlere sahip çok yönlü bir bilim dalıdır.

Yapay Zeka Nerelerde Kullanılır?

Yapay zeka (AI) bilimi hızla genişliyor ve birçok farklı yapay zeka kullanım alanı görüyoruz. Oldukça derin bir etkiye sahip olduğu sektörlerden biri ise hem teşhis hem de tedaviyi geliştirerek hasta bakımını iyileştirdiği sağlık sektörüdür. Yapay zeka, bir hastayı tedavi etmenin en iyi yolunu bulmak için tıbbi verilere sahip algoritmalar oluşturmak için kullanılabilir.

Yapay zeka (AI) finansal riskleri azaltmak ve dolandırıcılığı ortaya çıkarmak için kullanılıyor. Mali suçların arttığı ve hırsızların her zaman açıklardan yararlanmak için yeni yöntemler aradığı bir dönemde, bu her zamankinden daha önemlidir. Yapay zeka sistemleri, insanların gözden kaçırabileceği detayları ve kalıpları tespit ederek finansal dolandırıcılığa karşı bir savunma mekanizması sağlar.

Yapay zeka, ulaşım sektörü üzerinde de büyük bir etkiye sahip. Dronlar ve sürücüsüz otomobiller, yapay zekanın ulaşım sektöründeki etkisinin önemli örnekleri. Dronlar genellikle ölçüm ve teslimat gibi faaliyetler için kullanılırken, sürücüsüz otomobiller insan hatasından kaynaklanan kazaların sayısını büyük ölçüde azaltma potansiyeline sahip.

Üretimi artırmak için de yapay zekadan yararlanılıyor. Yapay zeka şimdiden robotik ve fabrika otomasyonunda pek çok uygulama alanı buldu. Robotlar, insanlar için çok riskli veya sıkıcı olabilecek işleri başarabilir. Hem otomasyon verimliliği artırarak hem de masrafları azaltabilir.

Bugünlük bahsedeceğimiz son alan ise, yapay zekanın eğlence sektörüne olan faydası. Video oyunları yapay zeka sayesinde daha gerçekçi ve ilginç hale gelirken filmlerdeki görsel efektler ise her geçen gün bizleri şaşırtmaya devam ediyor.

Yapay zekanın olası ve halihazırdaki  kullanım alanları oldukça geniş ve derin. Teknoloji gelişmeye devam ettikçe, yapay zekanın gelecekte daha da yaratıcı şekillerde kullanılması oldukça muhtemel.

Digipeak ile Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkar

Sonuç olarak, YZ hızla büyüyen ve insan hayatının tüm bölümlerini iyileştirmek için çok büyük potansiyele sahip bir alandır. Makine öğrenimi, robotik ve doğal dil işleme alanlarındaki ilerlemeler, YZ’nin giderek daha karmaşık işleri yapabilecek noktaya gelmesini sağladı. Yapay zeka teknolojileri gelişmeye devam ettikçe günlük yaşamımızda giderek daha fazla yer edinecek.

Digipeak, SEO, PPC, içerik pazarlaması, sosyal medya yönetimi, yaratıcı tasarım ve daha fazlası gibi çok çeşitli hizmetler sunan bir dijital pazarlama ajansıdır. Her zaman gelişmeleri takip ederek yapay zeka ve makine öğrenimi gibi en yeni teknolojileri hizmetlerimize entegre ediyoruz. 

Yapay zeka pazarlaması, makine öğreniminin gücünden yararlanarak hedef kitlelere ulaşma yöntemlerini dönüştürüyor. Digipeak olarak dinamik ekibimizle her zaman yapay zeka ve makine öğreniminin dijital pazarlamada nasıl kullanılabileceğini araştırıyoruz. Digipeak’in tüm dijital pazarlama ihtiyaçlarınızı karşılaması ve sürekli değişen dijital ortama uyum sağlamanız adına bizimle iletişime geçin.