Google MUM Algoritması Nedir?

Google, kullanıcı aramalarını daha iyi anlamak anlamlandırmak ve en kısa sürede kullanıcıya en ilgili arama sonucunu sunmak amacıyla yola çıkarak yapay zeka ve makine öğrenimini arama motoru içerisine entegre etme çalışmalarına başladı.

Google’ın 2019 yılında “BERT” yani Bidirectional Encoder Representations from Transformers olarakta adlandırılan algoritmayı hayata geçirmesiyle başladı. BERT bir kelimenin tam anlamını kendisinden önce veya sonra gelen kelimelerle bağlayarak semantik olarak anlat. Yani BERT, “long tail” yani uzun kuyruklu anahtar kelimeleri çok daha hızlı anlayarak en ilgili sonuçları en üst sırada getirmeye yardımcı olan bir algoritma olarak tanımlanabilir. 

Google, arama motorunu iyileştirmek için geliştirdiği MUM algoritmasını 2021 Mayıs ayında yaptığı I/O konferansında tanıttı ve 2022 de MUM aktif olarak arama motoru içerisinde kullanıcı arama deneyimini iyileştirmek için kullanılmaya başlandı.

“MUM” yani  Multitask Unified Model algoritması bir insanın yapabileceği gibi içerikleri ve anahtar kelimeleri semantik olarak analiz etmek ve oluşturmak için kurulmuş BERT’ten daha güçlü olan Google’ın yeni arama motoru algoritması olarak tanımlanıyor. 

Google MUM Algoritmasının Amacı Nedir?

Google’ın yapmış olduğu analizlerine göre bir kullanıcı, özellikle karmaşık sorgular oluşturan kullanıcılar, 8 farklı tıklama yaparak istedikleri sonuca erişebilir.

Yeni kullanılan olan Multitask Unified Model algoritması ile birlikte Google 8 farklı tıklama sayısını en aza indirgemeye çalışıyor.

Kullanıcı MUM yapay zeka teknolojisi ile birlikte aşağıda yer alan sorgular için daha net arama sonuçlara erişebilecek; 

• Uzun kelime gruplarına sahip arama sorguları
• Birden fazla farklı ama alakalı kelime gruplarını içeren arama sorguları
• Karşılaştırma tabanlı uzun arama sorguları
• Görsel tercih edilerek yapılan sorgular
• Yapay zeka tabanlı akıllı cihazlar (Akıllı asistan, sesli aramalar vb.)üzerinden yapılan aramalar.

Google Lens’te Yeni Arama Seçenekleri 

İçerik pazarlama stratejisinde Google’ın yaklaşımını dikkate alarak planlama yapmaya çalışmak gerekir. 

Bir ürün için içerik hazırlanıyorsa, hedef kullanıcı yolculuğunun her adımını ele almak gerekir. Örneğin, çevrimiçi olarak bisiklet parçaları satışı yapılıyor ve bunun yapılmasına yardımcı olan içerikler hazırlanıyor. 

Kullanıcının yeni bir bisiklet parçasına ihtiyaç duymaktan web sitesine ya da mağazadan bir parça almaya kadar götürecek her tür soruyu ve her bilgiyi düşünülmesi önerilir bu doğrultuda web sitesi optimizasyonu yapılması önerilir.

Örneğin, bisiklet zinciri satmak için kullanıcılara nasıl ulaşabileceğinizi birlikte analiz edelim. Kullanıcı muhtemelen aşağıdaki arama sorgularını yapar;

• Hangi zincir bisikletime uyar?
• Bisiklet zincir fiyatları.
• Bisilet zinciri nasıl değiştirilir?
• Bisiklet zincirimi nerede tamir ettirebilirim?
• Bisiklet zinciri nasıl tamir edilir?

Tüm bu kullanıcı sorgularına web sitesi içerisinde cevap vermek tüm müşteri yolculuğundaki ortak noktalarda buluşmaya olanak sağlar. 

Google Merchant Center’ı Efektif Kullanılması Önerilir

Google Merchant Center, ürünlerin Google ile doğrulamasına ve çeşitli Google hizmetlerinde listelenmesine olanak sağlayan bir programdır.

Temel olarak, Google’ın bir ürün önerisinde bulunması gerektiğinde, Merchant Center ile doğrulanmış bir ürün havuzundan yararlanır. 

Merchant Center yapısı ne kadar güncel ve efektif kullanılırsa arama sonuçları içerisinde daha fazla kullanıcıya ulaşmak mümkündür.

Markup Yapısını Tüm Sayfaları İçin Kurgulanması Önerilir. 

Kullanıcıların Google üzerinde arama sonuçlarında bu şekilde yer almak isteniyorsa Google’ın bu alakalı bilgileri sayfalarınızda bulmasına yardımcı olmak gerekir. Bunu yapmanın en belirgin yöntemi ise, kullanılan içerikte uygun işaretlemeleri yapmaktır..

YouTube Metadata: Google’ın video içeriklerini analiz etmesi ve daha küçük parçalara ayırmasına yardımcı olur. Google’ın video içeriğinin bir dökümüne sahip olması için altyazı eklenmesi ve ayrıca zaman damgaları ekleyerek videolar bölümlere ayrılabilir.

Schema Markup: Arama sonuçlarında “feature snippet”lar elde edilmesine yardımcı olur ve web sayfasındaki önemli içerik parçalarını vurgular. Ürün sayfalarını, soru-cevap bölümlerini, incelemeleri, işletme ayrıntılarını ve blog makalelerini geliştirmek için tercih edilebilir.

HTML Tags: WEB sayfasındaki önemli metin parçalarını vurgulamak ve resimleri tanımlamak için tercih edilir. Başlıklar, meta açıklamalar, başlıklar ve resim alt metinleri, SEO için temel HTML etiketleri arasındadır ve öne çıkan snippet’lere ve görsel aramaya  destek olur.  

Multimodal İçeriklerin Oluşturuması Önerilir. 

Google geçmişte bazı sorguları metinle, bazı sorguları video ile, bazı sorguları ise görseller yardımıyla yanıtlamayı tercih ediyordu. Google bugün hemen hemen tüm sorgular için arama sayfasında hem metinlere hem görsellere hem de video arama sonuçlarına yer veriyor. Yani birden farklı içerik türlerini tercih ederek sonuçlar sunuyor.  

Arama sonuçlarında web sayfası ile birlikte video, görsel ve metin içerikleriyle görünür olmak isteniyorsa sayfa içerik yapısında görsel, metin ve video içeren multimodal yapıyı kurgulamak gerekir.

Sayfa İçeriklerinin Parçalara Ayrılması Önerilir. 

Temiz içerik yapısı, Google’ın içerikten metin paragrafları veya video bölümleri çekmesine yardımcı olur. Temiz bir içerik yapısı oluşturmak için aşağıdaki noktalar kriter kabul edilmelidir;

• İçerik paragraflara ve alt bölümlere ayrılmalıdır. 
• Paragraf başlıkları anahtar kelime olarak zengin olmalıdır.
• Bölümleri vurgulamak için uygun işaretleme kullanılmalıdır.
• Bölümler, sorguyu tam olarak yanıtlayan kısa paragraflarla başlamalıdır.

DigiPeak ile Google Uzmanlığı ve Daha Fazlası 

Çevrimiçi ihtiyaçlarınızı karşılayan çeşitli çevrimiçi hizmetler sunuyoruz. Google ustalığı, SEO geliştiricilerinin web sitelerinin sıralamasını ve görünürlüğünü artırmak için kullandıkları birçok araçtan biridir.

Dijital pazarlama hakkında daha fazla şey öğrenmek isterseniz, bizimle iletişime geçin.